Искусственный интеллект за минуту определять вероятность заражения коронавирусом
Российские разработчики научили искусственный интеллект за минуту определять вероятность заражения коронавирусом.
Алгоритм анализирует кашель — влажный, сухой, хриплый, звонкий, свистящий, лающий и т. д., нередко симптомы респираторных заболеваний трудно различать даже опытным врачам. С помощью новой технологии на основе машинного обучения можно субъективное мнение врача можно будет перепроверить.
Особенности кашля, которые анализирует технология, характерны для астмы, пневмонии, заболеваний нижних дыхательный путей, хронической обструктивной болезни легких и других заболеваний.
Пациенты также могут фиксировать в приложении и другие симптомы — это сделает постановку диагноза еще более точной.
«Сбер» представил обществу сервис диагностики COVID-19, который за минуту определит наличие вируса в вашем организме. Для исследования понадобятся мобильник и специальное приложение. Сперва пользователям нужно будет пройти опрос об имеющихся симптомах коронавируса: температура, кашель, слабость — всего десять пунктов, затем в диктофон прочитать: «Я надеюсь, что мои записи помогут справиться с пандемией», немного подышать в трубку, а в финале — покашлять. Готово!
«Подход основан на технологии искусственного интеллекта или более точных методах машинного обучения на примерах данных от больных ковидом и от здоровых волонтеров. Модель делает предсказания на основе комбинаций полученных результатов после опроса и заданий. Самая интересная и сложная часть — это обработка звука. Сигналы превращаются в так называемую мел-спектрограмму с помощью преобразования Фурье, которая показывает энергию звука на разных частотах. А после этого анализируется глубокой сверхточной нейронной сетью. В результате каждая из моделей выдает вероятность наличия заболеваний, и далее они комбинируются», — объяснил принцип руководитель лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» Леонид Жуков.
Во время работы использовались открытые данные и несколько тысяч образцов звука дыхания и кашля, собранных с пациентов в российских клиниках. Достоверность сервиса, конечно, не достигает уровня ПЦР-теста, но для начала вполне достаточно. Экспериментальной площадкой стала Москва. Вице-мэр Анастасия Ракова сообщила, что с помощью искусственного интеллекта уже поставили 760 тысяч предварительных диагнозов.
Искусственный интеллект, система поддержки клинических решений, цифровое зрение, которое стало рутинной функцией во всех поликлиниках. Врачи считают, что приложение имеет право на жизнь и будет служить россиянам аудитором состояния здоровья, подскажет, когда стоит обращаться за помощью специалистов.
В России телемедицинский сервис «Онлайн Доктор» работает с 2015 года. Время ответа специалиста — три минуты, 62 врача сотрудничают с платформой, из них половина — кандидаты медицинских наук.
Во время пандемии его эксперты открыли бесплатные онлайн-консультации по профилактике и диагностике коронавируса. Врачи на сервисе провели их больше тысячи. Резкий скачок был зафиксирован в первую неделю самоизоляции. При этом чаще обращались за консультацией жители регионов.
«Пока трудно говорить, насколько система совершенна и будет точна. Не думаю, что кашель человека с коронавирусом имеет специфические признаки. Данное приложение и не позиционирует себя с точной постановкой диагноза. А в качестве ориентировочного теста для людей, имеющих симптомы коронавируса или другой респираторной инфекции, чтобы затем обратиться к доктору, — достаточно полезная вещь. На работе врачей это никак не скажется, поскольку люди и так обращаются к ним за помощью», сообщил Член Комиссии Парламентского Собрания по социальной и молодежной политике, науке, культуре и гуманитарным вопросам, практикующий врач-педиатр Владимир КРУГЛЫЙ.
